金景配资 AI产品如何优化体验？《Mobile AI Application Experience Metrics（Mobile AI应用体验指标）》给出了答案

近几年，AI硬件和设备出海赛道愈发火热。大家坐在一起，讨论最核心的话题通常是：

我的产品能加入AI吗？

跨国连接怎么保证不掉线？

生产各个环节的成本怎么打下来？

……

但当你千辛万苦把这些号称“智商爆表”的AI玩具、AI眼镜、AI机器人、智能设备推向市场，尤其是漂洋过海送到海外客户手里时，真正的雷才刚刚引爆：

AI玩具问一句卡5秒，直接从“未来科技”变成“人工智障”；

网络稍微一颠簸，机器人直接变成了高科技摆件；

新能源车刚开过国界就断网失联，智能座舱瞬间瘫痪，用户反手就是一个差评退货。

那些PPT里写满的“大模型技术”，正在被极度骨感的“用户体验”一枪爆头：

例如AI玩具厂商，产品上线后，用户反馈："回复太慢"、"经常卡住"、"没有别人家的自然"。不断升级模型、增加算力，却始终不知道问题到底出在哪里。不是不会优化，而是没有统一的诊断标准。

例如AI设备出海，国内测试一切正常，但海外客户却反馈："能连，但不好用"。不同国家、不同网络环境，产品体验到底应该如何评价？没有标准，就没有可信的体验承诺。

行业首份 Mobile AI 体验评价标准正式发布

过去评价产品，只看：网络速度、时延、丢包率。但这些指标已经无法回答：为什么用户觉得AI"慢"？为什么Agent体验不好？为什么AI玩具不够自然？为什么海外网络下体验下降？为什么用户不愿意持续付费？

为什么会出现这些问题？因为直到今天，整个行业其实一直缺少一套统一的AI体验评价标准。

不过就在本月，GTI联合全球产业伙伴正式发布《Mobile AI Application Experience Metrics（Mobile AI应用体验指标）》白皮书，这是第一次尝试建立Mobile AI时代统一的体验评价标准。

作为全栈式AI基础设施一体化服务商，树米科技引领标准制定，同样参与研究与编制的单位还包括：中国移动、中国电信、中国联通、中国广电、华为、中兴通讯、诺基亚、紫光展锐、Rohde & Schwarz、Omdia等最前沿及有分量的产业伙伴。

三大核心亮点指明未来方向

亮点一：AI体验，终于可以被量化评价。

过去评价：网络速度，但未来评价将是“AI体验”。这份白皮书首次提出：QoE（用户体验）+ KQI（关键质量指标）+ KPI（网络能力）三层评价体系，并且提供TTFT、流畅度、任务完成率等关键指标。

它可以告诉企业和用户：体验不好，不再只是"感觉"。而是可以找到具体原因。

亮点二：未来竞争，不只是流量，而是Token。

白皮书提出：未来网络真正承载的不只是：视频、图片、文件。更重要的是：Token、Agent、多模态交互、AI推理。这意味着：未来通信产业，正逐步从Traffic Economy（流量经济）迈向Token Economy（词元经济）。

这也是树米科技近年来持续关注并实践的方向——围绕全球连接、AI推理、AI Agent、来数加工、词元经济等能力，帮助AI设备实现更稳定、更高效的全球服务。

亮点三：为未来AI产品提供关键指标。

未来行业关注的，不再只是模型参数，而是：TTFT（首Token响应时间）、Task Success（任务完成率）、多模态同步能力、Agent执行效率。这些指标，未来很可能成为AI产品竞争力的重要衡量标准。

举个简单的例子：以前用户说："感觉有点卡。"研发团队只能不断猜：是模型？是网络？还是服务器？现在：通过统一评价体系，可以直接知道：TTFT是否过高？Token输出是否连续？交互延迟是否超过行业建议水平？问题来自网络、算力还是推理链路？

携手行业，推动Mobile AI生态的发展

每一次产业升级，拉开差距的，不是最早做产品的人。而是最早理解行业标准的人。

过去几年，树米科技围绕AI基础设施的构建，持续探索探索如何帮助企业打造：更稳定的全球连接、更低成本的AI推理、更流畅的终端体验、更容易规模化部署的AI服务。

树米已经深度服务众多客户让智能硬件跳动起AI的脉搏，未来也希望持续与产业伙伴共同推动Mobile AI生态的发展。

作为参与编撰白皮书的一员，我们深入理解了AI产品体验的本质，积累了丰富的优化方案，也掌握了新标准的评测方法论。随着行业从"网络KPI驱动"迈向"用户体验驱动"，树米科技希望持续与产业伙伴共同推动Mobile AI生态的发展。帮助更多硬件产品跳动起AI的脉搏，让AI智能产品的优化，不再靠经验，而是建立在统一标准之上。

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